لینک دانلود(پاورپوینت مقاله الگوریتم های ژنتیک)

پاورپوینت مقاله الگوریتم های ژنتیک|لینک دانلود|اُ اِچ|42088344|پاورپوینت مزایای الگوریتم ژنتیک,پاورپوینت الگوریتم ژنتیک pdf,پاورپوینت فلوچارت الگوریتم ژنتیک,پاورپوینت حل مسائل الگوریتم ژنتیک
در حال حاظر شما فایل با عنوان پاورپوینت مقاله الگوریتم های ژنتیک را دنبال می کنید .

دانلود


مشخصات فایل
تعداد صفحات62حجم471/118 کیلوبایت فرمت فایل اصلیpptx
توضیحات کامل
دانلود جهت رشته ژنتیک در قالب 62 اسلاید و با فرمتpptxبصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش





الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.

الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.الگوریتم ژنتیک که به‌عنوان یکی از روشهای تصادفی بهینه یابی شناخته شده; توسط جان هالند در سال ۱۹۶۷ ابداع شده‌است. بعدها این روش با تلاشهای گلدبرگ ۱۹۸۹; مکان خویش را یافته و امروزه نیز بواسطه تواناییهای خویش ; جای مناسبی در میان دیگر روشها دارد.


الگوریتمهای ژنتیک معمولاً به عنوان یک شبیه‌ساز کامپیوتر که در آن جمعیت یک نمونهٔ انتزاعی (کروموزومها) از نامزدهای راه‌حل یک مسأله بهینه‌سازی به راه حل بهتری منجر شود، پیاده‌سازی می‌شوند. به طور سنتی راه‌حلها به شکل رشته‌هایی از ۰ و ۱ بودند، اما امروزه به گونه‌های دیگری هم پیاده‌سازی شده‌اند. فرضیه با جمعیتی کاملاً تصادفی منحصر بفرد آغاز می‌شود و در نسلها ادامه می‌یابد. در هر نسل گنجایش تمام جمعیت ارزیابی می‌شود، چندین فرد منحصر در فرایندی تصادفی از نسل جاری انتخاب می‌شوند (بر اساس شایستگیها) و برای شکل دادن نسل جدید، اصلاح می‌شوند (کسر یا دوباره ترکیب می‌شوند) و در تکرار بعدی الگوریتم به نسل جاری تبدیل می‌شود


عنوان:
ایده کلی
فضای فرضیه
کاربر دها
زیر شاخه های EA
پارامترهای GA
نحوه ایجاد جمعیت جدید
نمایش فرضیه ها
اپراتورهای ژنتیکی Crossover
تابع تناسب
نحوه جستجو در فضای فرضیه
راه حل رفع مشکل Crowding
چرا GA کار میکند؟
قضیه Schema






"

مطالب دیگر:
تعمیر و نگه داری ساختمانماشین بتن ساز بچینگبتن سبک چیست؟سبک باروکبیمه های ساختمانیکسب درامد از اینترنت بدون سرمایهپروتکل IPTV مطالعه معماری و پیاده سازی (تخفیف 80% به مدت پنج روز)گامهاي كارآفرينياستخدامیپاورپوینت تولید کامپوزیت به روش لایه گذاری دستیتصاویر سه بعدیتحقیق کامل کاویتاسیون و کاربردهای آناصول مديريت تبلیغات تجاریردیابی بدون خطای افراد روی نقشهکنترل حرفه ای تلفن با Control phone with SMS _ SMSآموزش باز کردن قفل پترن PATTERN گوشی اندرویددانلود برای اولین بار بهترین برنامه ضد اتک در بازی کلش اف کلنز_clash of clansآموزش کامل بازی و ترفند های جنگ قبایل یا Clash of Clans از مبتدی تا حرفه اینقشه های فوق حرفه ای و محکم کلش اف کلنز _ CLASH OF CLANSدانلود برنامه 5 000 رازهای Clash Of Clans برای اولین بار در ایرانده برنامه که لول اول کلش برای حرفه ای شدن در بازی کلش آف کلنز CLASH OF CLANS استفاده کردآموزش حرفه ای مدیتیشنپکیج استثنایی 6نرم افزارجذابروزه مسیحیپاورپوینت جوشکاری اولتراسونیک-مافوق صوت