لینک دانلود(پاورپوینت مقاله الگوریتم های ژنتیک)

پاورپوینت مقاله الگوریتم های ژنتیک|لینک دانلود|اُ اِچ|42088344|پاورپوینت مزایای الگوریتم ژنتیک,پاورپوینت الگوریتم ژنتیک pdf,پاورپوینت فلوچارت الگوریتم ژنتیک,پاورپوینت حل مسائل الگوریتم ژنتیک
در حال حاظر شما فایل با عنوان پاورپوینت مقاله الگوریتم های ژنتیک را دنبال می کنید .

دانلود


مشخصات فایل
تعداد صفحات62حجم471/118 کیلوبایت فرمت فایل اصلیpptx
توضیحات کامل
دانلود جهت رشته ژنتیک در قالب 62 اسلاید و با فرمتpptxبصورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش





الگوریتم ژنتیک بجای جستجوی فرضیه های general-to specific و یا simple to complex فرضیه ها ی جدید را با تغییر و ترکیب متوالی اجزا بهترین فرضیه های موجود بدست میاورد.در هرمرحله مجموعه ای از فرضیه ها که جمعیت (population) نامیده میشوند از طریق جایگزینی بخشی از جمعیت فعلی با فرزندانی که از بهترین فرضیه های موجود حاصل شده اند بدست میآید.

الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکامل است که از تکنیکهای زیست‌شناسی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.الگوریتم ژنتیک که به‌عنوان یکی از روشهای تصادفی بهینه یابی شناخته شده; توسط جان هالند در سال ۱۹۶۷ ابداع شده‌است. بعدها این روش با تلاشهای گلدبرگ ۱۹۸۹; مکان خویش را یافته و امروزه نیز بواسطه تواناییهای خویش ; جای مناسبی در میان دیگر روشها دارد.


الگوریتمهای ژنتیک معمولاً به عنوان یک شبیه‌ساز کامپیوتر که در آن جمعیت یک نمونهٔ انتزاعی (کروموزومها) از نامزدهای راه‌حل یک مسأله بهینه‌سازی به راه حل بهتری منجر شود، پیاده‌سازی می‌شوند. به طور سنتی راه‌حلها به شکل رشته‌هایی از ۰ و ۱ بودند، اما امروزه به گونه‌های دیگری هم پیاده‌سازی شده‌اند. فرضیه با جمعیتی کاملاً تصادفی منحصر بفرد آغاز می‌شود و در نسلها ادامه می‌یابد. در هر نسل گنجایش تمام جمعیت ارزیابی می‌شود، چندین فرد منحصر در فرایندی تصادفی از نسل جاری انتخاب می‌شوند (بر اساس شایستگیها) و برای شکل دادن نسل جدید، اصلاح می‌شوند (کسر یا دوباره ترکیب می‌شوند) و در تکرار بعدی الگوریتم به نسل جاری تبدیل می‌شود


عنوان:
ایده کلی
فضای فرضیه
کاربر دها
زیر شاخه های EA
پارامترهای GA
نحوه ایجاد جمعیت جدید
نمایش فرضیه ها
اپراتورهای ژنتیکی Crossover
تابع تناسب
نحوه جستجو در فضای فرضیه
راه حل رفع مشکل Crowding
چرا GA کار میکند؟
قضیه Schema






"

مطالب دیگر:
⚓تعمیر و نگه داری ساختمان⚓ماشین بتن ساز بچینگ⚓بتن سبک چیست؟⚓سبک باروک⚓بیمه های ساختمانی⚓کسب درامد از اینترنت بدون سرمایه⚓پروتکل IPTV مطالعه معماری و پیاده سازی (تخفیف 80% به مدت پنج روز)⚓گامهاي كارآفريني⚓استخدامی⚓پاورپوینت تولید کامپوزیت به روش لایه گذاری دستی⚓تصاویر سه بعدی⚓تحقیق کامل کاویتاسیون و کاربردهای آن⚓اصول مديريت تبلیغات تجاری⚓ردیابی بدون خطای افراد روی نقشه⚓کنترل حرفه ای تلفن با Control phone with SMS _ SMS⚓آموزش باز کردن قفل پترن PATTERN گوشی اندروید⚓دانلود برای اولین بار بهترین برنامه ضد اتک در بازی کلش اف کلنز_clash of clans⚓آموزش کامل بازی و ترفند های جنگ قبایل یا Clash of Clans از مبتدی تا حرفه ای⚓نقشه های فوق حرفه ای و محکم کلش اف کلنز _ CLASH OF CLANS⚓دانلود برنامه 5 000 رازهای Clash Of Clans برای اولین بار در ایران⚓ده برنامه که لول اول کلش برای حرفه ای شدن در بازی کلش آف کلنز CLASH OF CLANS استفاده کرد⚓آموزش حرفه ای مدیتیشن⚓پکیج استثنایی 6نرم افزارجذاب⚓روزه مسیحی⚓پاورپوینت جوشکاری اولتراسونیک-مافوق صوت